Quants vehicles passen diàriament en temps real per la Gran Via? Què contamina cada vehicle, a aquesta artèria de la ciutat? Quines són les vies més congestionades? La companyia Alphanet ha desenvolupat AlphaDataManager, una plataforma col·laborativa que incorpora AI TrueData, una tecnologia en basada en aprenentatge automàtic, que permet, entre altres coses, resoldre les qüestions plantejades anteriorment, no només en l’àmbit de la mobilitat, sinó també en el de la seguretat.
“Imaginem que s’ha produït un robatori en una empresa d’un polígon i els agents policials treballen en la investigació. Nosaltres, amb els nostres indicadors que ens permeten capturar informació, ja podem fer una tria ràpida i, per exemple, de 18.000 vehicles que van passar per aquell punt, en pocs segons podem passar a tenir un o dos sospitosos. Aconseguim la confiança dels caps de policia i el més important l’optimització de molt temps”, explica el sabadellenc Joan Reixach, sales manager d’Alphanet. Avui dia, la companyia ja treballa amb els cossos policials de més de 200 municipis catalans, i de diversos punts de l’Estat, tots ells en el mateix ecosistema, fet que permet la col·laboració entre forces de seguretat per fer front a conductes delictives.
L’interès creixent per part de les policies locals en funcionalitats d’investigació avançada la plataforma com una eina clau. Paral·lelament, la demanda municipal per sistemes d’analítica de dades en temps real posa sobre la taula la necessitat de sistemes àgils, intuïtius i capaços de donar resposta immediata. “Per exemple, el fenomen del Llaminer. A partir del segon any, amb informació estratègica, pots saber, amb dades, quins són els carrers on es produeixen més embussos i quines alternatives pots fer servir. En ciutats turístiques, els ajuntaments poden saber la nacionalitat dels turistes, amb quins vehicles venen i les vies que utilitzen, tant per entrar o sortir, o la seva mobilitat interna”, afegeix Reixach.
